Qua structuur oogt ChatGPT Ads vertrouwd voor iedereen die met Google Ads werkt: campagne → advertentiegroep → advertentie. Onder de motorkap werkt het fundamenteel anders.
Geen keywords, maar context hints. Op advertentiegroepniveau beschrijf je in vrije tekst in welke gesprekken en situaties je advertentie relevant is. OpenAI matcht dit tegen de betekenis van het gesprek, je advertentietekst en je landingspagina. Dat vrije format is zowel de kans als het risico: uit tests blijkt dat een simpele lijst “zoekwoord achtige” termen het soms beter doet dan een uitgeschreven conversational hint, terwijl OpenAI zelf juist aanraadt om situaties te beschrijven in plaats van kale termen. Er is nog geen vaste winnende aanpak. Wij testen hints daarom systematisch in varianten per advertentiegroep, in plaats van te gokken op één stijl.
De veiling beloont relevantie, niet alleen budget. Uitlevering verloopt via een relevance-weighted second-price auction, waarin bod, relevantie en verwachte waarde samen bepalen wie wint. Dat kan tot scherpe drempelwaarden leiden: een bod van €4,00 wordt soms als zwak beoordeeld, terwijl €4,10 al als sterk geldt.
De productfeed is de kern voor e-commerce. Via Channable koppelen we de backend-data van een klant (ook performance data per product), zodat we weten welke producten goed verkopen. Deze labelen we als bestseller en sturen we door naar ChatGPT.
Meten doe je in twee lagen. Een website-pixel voor browser-side events zoals Add to Cart of Purchase, aangevuld met de Conversions API voor server-side tracking. Wij zetten hier altijd een UTM-structuur bovenop die aansluit op je bestaande Google Ads- en Microsoft Ads-opzet, zodat ChatGPT-verkeer in GA4 goed te onderscheiden blijft.
Wat je (nog) niet ziet: er is natuurlijk geen zoektermrapport, geen inzicht in de gesprekken die een advertentie triggerden, en geen negatieve targeting (geo-uitsluiting wel). Dat vraagt om een sterke structuur en veel testen, vergelijkbaar met de vroege dagen van Performance Max.